Sztuczna inteligencja wykrywa oznaki depresji

Naukowcy z Uniwersytetu Tsukuba w Japonii przeprowadzili badanie, które za pomocą uczenia maszynowego, wykorzystującego sztuczną inteligencję, wykryło w jaki sposób można przewidywać chroniczny stres psychiczny, czyli jeden z czynników ryzyka wystąpienia depresji.

Depresja to zaburzenie psychiczne niejednoznacznie rozumiane. Obejmuje nie tylko złe samopoczucie, ale także odczuwanie rozmaitych trudności w doświadczeniach fizycznych, psychicznych i behawioralnych, które mają długotrwały wpływ na codzienne funkcjonowanie chorego[1]. Co istotne, zaburzenie to jest problemem ogólnoświatowym, dlatego skuteczna i sprawna diagnoza jest niezwykle ważne względem zdrowia jednostek i społeczeństw.

By usprawnić proces diagnozowania i przewidywania, kto może być zagrożony ryzykiem depresji w danym czasie, japońscy naukowcy z Uniwersytetu Tsukuba przeprowadzili badanie wykorzystujące uczenie maszynowe i badanie ankietowe. Celem badania było sprawdzenie, czy system sztucznej inteligencji może wykryć stres psychiczny w dużej populacji, uwzględniając czynniki socjodemograficzne, styl życia, jakość snu, bez korzystania z danych o subiektywnych stanach, takich jak nastrój osób badanych.

W badaniu uczestniczyli pracownicy biurowi i grupa wybranych naukowców. Ich zadaniem było wypełnienie ankiety internetowej na temat czynników socjodemograficznych i stylu życia. Na tej podstawie naukowcy opracowali specjalny model sztucznej inteligencji, który przewidywał stres psychiczny na podstawie danych zebranych od 7251 osób. Na dalszym etapie uzyskane wyniki porównano z przewidywaniami zespołu 6 psychiatrów.

W ten sposób badacze odkryli, że sztuczna inteligencja oraz zespołów psychiatrów są w stanie przewidywać podobne do siebie prognozy dotyczące jednego z czynników występowania depresji, tj. chronicznego stresu. Co ciekawe, w przypadku osób badanych odznaczających się poważnym stresem psychicznym, przewidywania sztucznej inteligencji były dokładniejsze od prognoz specjalistów.

[1] Więcej o charakterze i specyfice zaburzenia w: C. Hammen, Depresja, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2006.

Źródła: S. Doki, S. Sasahara, D. Hori, Y. Oi, T. Takahashi, N. Shiraki, Y. Iked, T. Ikeda, Y. Arai, K. Muroi, I. Matsuzaki, Comparison of predicted psychological distress among workers between artificial intelligence and psychiatrists: a cross-sectional study in Tsukuba Science City, Japan, „Occupational and environmental medicine”, 2021 nr 11 (6)/Eureka Alert/ C. Hammen, Depresja, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2006.