Sztuczna inteligencja przewidująca tsunami stworzona na najszybszym komputerze świata
pixabay.com/rolandmey

Sztuczna inteligencja przewidująca tsunami stworzona na najszybszym komputerze świata

  • Data publikacji: 18.02.2021, 11:24

Naukowcy wykorzystali najszybszy na świecie superkomputer do opracowania sztucznej inteligencji, które przewiduje powodzie wywołane tsunami w czasie niemal rzeczywistym. System został stworzony przez naukowców z Japonii, jednego z najbardziej aktywnych sejsmicznie obszarów na świecie.

Tsunami pojawiały się w historii archipelagu tak często, że Japończycy wymyślili słowo na określenie tego zjawiska: "tsu" oznaczające port i "nami" oznaczające falę. W 2011 roku kraj nawiedziło niszczycielskie trzęsienie ziemi i tsunami, które spowodowały śmierć około 20 000 osób i najgorszą katastrofę nuklearną od czasów Czarnobyla. Tragiczne wydarzenie ujawniło wiele niedociągnięć w japońskiej metodzie przewidywania tsunami. Nowy model AI został zaprojektowany, aby zapewnić bardziej efektywne podejście.

 

Twórcy systemu najpierw przeprowadzili symulacje tsunami high-res na superkomputerze Fugaku, które wygenerowały 20 000 możliwych wyników. Dane te zostały wykorzystane do wyszkolenia SI, aby przewidzieć warunki powodziowe, zanim tsunami uderzy w ląd, analizując przebiegi fal morskich w czasie trzęsienia ziemi. Poniżej znajduje się porównanie przewidywanej powodzi (model tsunami stworzony przez Cabinet Office of Japan z potrojoną wysokością fali) po trzęsieniu ziemi wywołanym przez ogromne trzęsienia ziemi wzdłuż uskoku Nankai w Japonii, z wynikami predykcji nowo opracowanej sztucznej inteligencji (po prawej).



źródło: fujitsu.com

Co ważne, model może działać również na zwykłych komputerach PC, co ułatwi jego wykorzystanie w systemach predykcji. Naukowcy przetestowali system na teoretycznym tsunami w Zatoce Tokijskiej. Twierdzą, że w ciągu kilku sekund uzyskali bardzo dokładne prognozy dla wielu różnych scenariuszy tsunami. Badacze przewidują wykorzystanie modelu do dokładniejszego i szybszego uzyskiwania szczegółowych danych prognozowania powodzi dla określonych obszarów. Mogłoby to dostarczyć istotnych informacji na temat wpływu tsunami na budynki i drogi w nadmorskich obszarach miejskich. Ostatecznie, mogłoby to dać zespołom zarządzającym klęskami żywiołowymi potężne narzędzie do planowania strategii łagodzenia skutków katastrof i ewakuacji.


źródło: thenextweb.com