Algorytm skuteczny w rozpoznawaniu Alzheimera

IBM powołało do życia algorytm, oparty o sztuczną inteligencję, który z 75% skutecznością potrafi zdiagnozować, kto w przyszłości zapadnie na chorobę Alzheimera.

Choroba Alzheimera określana jest jako najczęstszy typ demencji, otępienia. Stanowi nieuleczalną i postępującą chorobę neurodegeneracyjną, której skutkiem jest śmierć. Na świecie choruje na nią 50-52 mln osób, a w Polsce 370-460 tys. W nowoczesnej medycynie do walki z chorobami neurologicznymi coraz częściej wykorzystywana jest sztuczna inteligencja. W tę stronę poszło również IBM, tworząc algorytm, który jest w stanie zdiagnozować osoby chore na Alzheimera, jeszcze na kilka lat przed wystąpieniem pierwszych symptomów.

Zasada jego działania opiera się na analizie pisma ręcznego. Grupa kontrolna, którą stanowiło kilkaset osób, została poproszona o opisanie tego, co widzą na rysunku przedstawiającym domową scenę. Algorytm weryfikował, co znalazło się w opisie oraz jak go sformułowano. Osoby opisujące rysunek poprzez język telegraficzny, nie używające pełnych zdań zakwalifikował jako osoby, u których rozpoczęły się już pierwsze zmiany chorobowe w mózgu, jednak nie są jeszcze widoczne na zewnątrz.

Choroba Alzheimera pozostaje wciąż nieuleczalna, ale tak szybka diagnoza pozwoli na znaczne wyhamowanie jej rozwoju. Dzięki umiejętności algorytmów do wychwytywania zmian, niewidocznych dla innych metod w medycynie - niewykluczone, że w przyszłości to one będą stanowiły pierwszą linię diagnostyczną.

Źródło: The Lancet